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Scatter Search算法在预测调度中的应用与优化研究.docx

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    ScatterSearch算法在预测调度中的应用与优化研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今复杂多变的生产制造、物流运输、能源管理等众多领域，高效的资源调度与任务安排是实现系统优化运行、提升效益与竞争力的关键所在。预测调度，作为一种前沿且极具潜力的调度策略，正日益受到学术界与工业界的广泛关注。它通过对历史数据和实时信息的深度挖掘与分析，实现对系统中资源需求和任务执行情况的精准预测，并以此为基础优化调度策略，从而在面对动态变化的环境时，能够提前做出合理规划与决策，显著提升资源利用效率、降低成本并增强系统的稳定性与可靠性。

    在制造业中，预测调度能够根据订单需求、设备状态、原材料供应等信

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