四川轻化工大学《空间数据库与数据管理》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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四川轻化工大学

《空间数据库与数据管理》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析的过程中，当面对一个包含大量用户消费行为数据的数据集，需要找出影响用户购买决策的关键因素，例如产品价格、促销活动、用户评价等。假设数据的维度众多，关系复杂，以下哪种数据分析方法可能最为有效？（）

A.描述性统计分析B.相关性分析C.因子分析D.回归分析

2、在数据分析中，若要分析数据的偏态和峰态，以下哪个统计量可以提供相关信息？（）

A.偏度系数B.峰度系数C.协方差D.相关系数

3、在进行数据关联和融合时，需要确保数据的一致性和准确性。假设你有来自不同系统的销售数据和库存数据，要进行关联分析。以下关于数据关联方法的选择，哪一项是最需要注意的？（）

A.根据共同的主键或标识符进行精确匹配关联

B.使用模糊匹配算法，允许一定程度的差异进行关联

C.不进行任何预处理，直接将数据合并，期望自动关联

D.随机选择一种关联方法，不考虑数据的特点

4、数据分析中常用的统计方法有很多，其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中，错误的是？（）

A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状

B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现

C.描述性统计只能对数值型数据进行分析，对于分类型数据无法处理

D.描述性统计是数据分析的第一步，为进一步的分析提供基础

5、数据分析中的特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征。假设我们在分析文本数据，以下哪种特征提取方法可能有助于将文本转化为可用于模型训练的数值特征？（）

A.词袋模型

B.TF-IDF

C.词嵌入

D.以上都是

6、在数据分析中，数据预处理包括数据标准化、归一化等操作。假设要对不同量级的数据进行处理，以下关于数据预处理的描述，哪一项是不准确的？（）

A.标准化可以将数据转换为均值为0，标准差为1的分布，使得不同特征具有可比性

B.归一化可以将数据映射到特定的区间，如[0,1]，但可能会改变数据的分布

C.数据预处理对后续的分析和建模影响不大，可以根据个人喜好选择是否进行

D.对于数值型数据和分类型数据，需要采用不同的数据预处理方法

7、在进行数据预处理时，特征工程是重要的环节。假设我们有一个包含房屋属性（面积、房间数量、地理位置等）和价格的数据集，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）

A.直接使用原始特征进行建模，无需进行任何特征转换和构建

B.对地理位置进行独热编码可以有效地将其纳入模型

C.特征缩放对模型的性能没有影响，可忽略

D.增加一些与房屋价格无关的特征，能够提高模型的准确性

8、对于一个包含大量数值型数据的数据集，若要快速找到数据的中位数，以下哪种算法较为高效？（）

A.排序后取中间值

B.基于分治思想的算法

C.随机选择算法

D.以上算法效率差不多

9、在数据分析中，数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的目的，错误的是？（）

A.减少数据的数量，降低数据分析的成本和时间

B.保证样本具有代表性，能够反映总体的特征和趋势

C.避免数据的过拟合，提高数据分析的结果的准确性和可靠性

D.增加数据的多样性，提高数据分析的结果的创新性和实用性

10、在数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、转换和归一化等。假设我们要对一组数值型数据进行预处理。以下关于数据预处理的描述，哪一项是不正确的？（）

A.数据转换可以将数据映射到不同的范围或格式，便于后续分析

B.归一化可以将数据缩放到相同的范围，避免不同量级数据的影响

C.数据预处理对数据分析的结果影响不大，可以随意进行

D.对于离群点，可以采用截断或Winsorize等方法进行处理

11、在处理不平衡数据集时，即某些类别样本数量远少于其他类别，以下关于数据分析方法的调整，哪一项是最有效的？（）

A.直接使用常规的分类算法，不做特殊处理

B.对少数类样本进行过采样，增加其数量

C.对多数类样本进行欠采样，减少