回归分析基础习题精炼：参数估计与模型拟合.pdfVIP

第二十六章回归分析

【单项选择】

线性回归模型常用的参数估计方法是（）。

A.最大二乘法

B.最小残差和法

C.最大残差和法

D.最小二乘法

『正确』D

『解析』本题考查最小二乘法。对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。

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下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果是（）。

A.0.983

B.0.125

C.0.764

D.0.836

『正确』A

『解析』本题考查决定系数的概念。决定系数越高，模型的拟合效果越好。四个选项中A的值

最大，所以A所说明的回归模型拟合效果。

回归模型的决定系数的取值范围是（）。

A.-1到0之间

B.0到1之间

C.-1到1之间

D.负无穷到正无穷之间

『正确』B

『解析』本题考查模型的检验和预测。决定系数的取值在0到1之间。

测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。

A.相关系数

B.样本估计量

C.决定系数

D.投资乘数

『正确』C

『解析』决定系数是测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标。

在一元线性回归模型Y=β+βX+ε中，ε反映的是（）。

01

A.X和Y的线对Y的影响

B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化

C.X和Y的线对X的影响

D.除X和Y的线之外的随机因素对Y的影响

『正确』D

『解析』误差项ε是个随量，表示除线之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X

和Y的线所解释的Y的变异性。

在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（）。

A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时，自变量X的期望值

Chapter26Regression

Analysis

[Singlechoice]

Thecommonlyusedparameterestimationmethodforlinear

regressionmodelsis().

A.umsquares

methodB.Minimum

sumofresiduals

methodC.um

sumofresiduals

methodD.Least

squaresmethod

『Correctanswer』D

AnswerAnalysisThisquestionteststheleastsquaresmethod.Themethodofestimatingaregressionmodeliscalled

theleastsquaresmethod.IntermediateEconomistQQGroup:659824891.Ifyou