非对称稀疏矩阵特征问题的并行迭代解法：理论、实践与优化.docx

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2025-10-13 发布于上海
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非对称稀疏矩阵特征问题的并行迭代解法：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学计算领域，矩阵特征值与特征向量问题始终占据着极为重要的研究地位，其应用范围横跨数学、物理、化学以及工程等众多关键领域。在分子谱分析中，科研人员能够通过对分子的特征值与特征向量进行深入分析，从而精准地获取分子的振动频率，这对于理解分子的结构和性质，推动化学和材料科学的发展具有关键作用。在计算机领域，特征值分解更是广泛应用于图像处理、模式识别和数据压缩等核心技术中，例如在图像识别中，通过对图像矩阵进行特征值分解，可以提取出图像的关键特征，提高识别的准确性和效率。

随着科学技术的飞速发展，实际问题中涉及的