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为啥这么火呢？
NLP领域大哥大级别，一统天下好多年了
CV界新秀，开场即巅峰；满级大号直接上场
新一代backbone，可直接套用在各项下游任务中
分类，分割，检测各项任务均刷榜；
Whyisitsopopular?
ThebigbrotherintheNLPfieldhasdominatedthe
worldformanyyears.
AnewbieintheCVworld,heisathispeakfromthe
beginning;thefull-levelqueencomesdirectlytothestage
Thenewgenerationbackbonecanbedirectlyappliedtovarious
downstreamtasks.
Classification,segmentation,anddetectiontasks
allrankhigh;
发家史
17年NLP大，20年轰动CV圈（是怎么练成的）
发家史
NLPexplodedin2017,andbecameasensationintheCVcirclein20years
(howdostarsbecomestars)
一下咋干活的来着
就是重新组合各大输入向量，得到更完美的特征
Recallhowyouworked
Itistorecombinethemajorinputvectorstoobtainmoreperfectfeatures.
视觉中的Attention
Attentioninvision
整体架构分析
Overallarchitectureanalysis
CNN最大的问题？
格局，眼界；这两词往上一整，就把这页PPT显得高的上了！
CNN中的格局和眼界？不就是感受野嘛！
想要获得大的感受野（全局的信息）就必须堆叠很多层卷积
这问题就来了，不断卷积+池化的操作感觉有点还不一定好
WhatsCNNsbiggestproblem?
Pattern,vision;ifthesetwowordsaremovedupwards,thisPPTpagewillappear
taller!
WhatisthepatternandvisioninCNN?Isn’titjustaboutfeeling
wild!
Ifyouwanttoobtainalargereceptivefield(globalinformation),youmuststack
manylayersofconvolutions.
Herecomestheproblem.Theoperationofcontinuousconvolution+poolingfeelsabit
troubomebutnotnecessarilygood.
transformer的格局
根本不需要堆叠，直接就可以获得全局信息
CNN就像一个穷秀才考状元；transformer直接当驸马爷了
但是驸马爷也不是好当的，银子（训练数据）得到位才行
纯transformer结构已经在CV界了，CNN是否会？
transformerpattern
Thereisnoneedtostackatall,andglobalinformationcan
beobtaineddirectly
CNNislikeapoor
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