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小世界理论赋能神经网络预测：模型创新与应用拓展.docx

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    小世界理论赋能神经网络预测：模型创新与应用拓展

    一、引言

    1.1研究背景与动因

    在当今数字化时代，信息传播与数据分析的重要性愈发凸显，小世界理论和神经网络预测方法应运而生，成为了众多领域研究的焦点。小世界理论，又称六度分隔理论，由匈牙利作家FrigyesKarinthy于1929年率先提出构想，后经美国社会心理学家斯坦利?米尔格拉姆在1967年通过连锁信件实验证实。该理论指出，在社会网络中，任意两个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，即最多通过六个人就能够建立联系。这一理论揭示了社会网络中看似遥远的个体之间存在着紧密的潜在联系，其核心特征包括较短的平均路径长度和较高的聚类系数，

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