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MongoDB优化器执行器介绍

主题慢查询的产生发现索引的工作原理优化器的工作原理人为干预MultiKey索引的影响注意事项

慢查询的产生慢查询通常是因为读了过多的文档数产生的db.sites.find({name:“}).explain(true)

慢查询的设置db.setProfileLevel(level, options)level0-不会记录任何查询到file(默认值）1-只记录慢查询2-记录所有的查询注：任何时候慢查询都会记录在mongod.logoptionsslowms-定义慢查询的临界值，默认100mssampleRate-sample的百分比，默认为1./manual/reference/method/db.setProfilingLevel/

慢查询的查看

索引的工作原理db.sites.createIndex({name:1})db.sites.find({name:“})

索引的特点快速检索一个key或者一段key因为索引有序，可以避免排列

讨论2个索引：{a:1}, {b:1}查询：filter:{a:{$gt:1,$lt:3}}sort: {b:1}limit:1有多少种方法来取到这一条数据？哪一种是最好的？

优化器的工作原理优化器执行计划1执行计划2执行计划N执行计划1设定目标枚举所有执行计划

执行计划的重用MongoDB缓存执行计划MongoDB会在特定场景使得cache失效创建/删除索引数据变化太多人为flush等等

思考什么时候产生的执行计划是不合理的？

影响优化器做决定客户端干预db.tab.find({a:{…}}).sort({b:1}).hint({a:1})服务端干预db.runCommand({planCacheSetFilter:“tab”,query:{a:{$gt:10,$lt:100}},sort:{b:1},indexes: [{a:1}]})

MongoDB数组运算db.employee.insert({…hobbies：[“music”,“reading”,“sport”]})db.employee.find({hobbies:“music”})db.employee.find({hobbies:“music”, hobbies:“reading”})

MongoDB数组操作{…., scores:[30,40]},{…., scores:[10,60]}db.tab.find({scores:{$gt:20, $lt: 50}})2条结果都返回db.tab.find({scores:{$elemMatch:{$gt:20,$lt:50}})

MongoDB数组操作{…., tags:[{name:“A”, value:“B”},{name:“C”, value:“D”}]}db.tab.find({:“A”, tags.value: “D}})上述记录满足条件db.tab.find({tags:{$elemMatch:{name:“A”, value: “D”}}})

MongoDBMultiKey索引db.employee.createIndex({hobbies:1})db.tab1.createIndex({scores:1})db.tab2.createIndex({:1})

MultiKeyIndex结构Key行号0103657db.tab2.insert({scores:[4,6]}) 4 6Key行号0103642057620db.tab2.find({scores:{$gt:3,$lt:4}})

MultiKeyIndex结构Key行号1103657db.tab2.insert({scores:[4,6]}) 4 6Key行号1103642057620db.tab2.find({scores:{$gt:2,$lt:4}})

讨论{appId:1,tags.tagName:1,tags.tagValue:1,_id:1}/archives/24814

MultiKeyIndex一定要考虑$elemMatch!

MultiKeyIndex内存占用Key行号0103642057620db.tab2.find({scores:{$gt：3}})如何保证行20只被返回一次？setRecordId returned; //RecordId大小为8字节…kv