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基于Adaboost算法的控制图模式识别：原理、应用与优化研究.docx

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    基于Adaboost算法的控制图模式识别：原理、应用与优化研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在工业生产中，质量控制是确保产品符合标准、提高生产效率以及增强企业竞争力的关键环节。控制图作为一种重要的统计过程控制工具，自20世纪20年代由休哈特（Shewhart）提出以来，被广泛应用于监测生产过程中的质量波动，判断生产过程是否处于稳定状态。通过分析控制图上数据点的分布情况，可以及时发现生产过程中的异常变化，以便采取相应措施进行调整，从而保证产品质量的稳定性和一致性。

    随着现代工业生产的日益复杂和多样化，生产过程中出现的质量问题也呈现出多样化和复杂化的趋势。传统的控制图方法在面对复杂的

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