基于序列统计特性的高效步态识别算法深度剖析与创新研究.docx

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2025-10-13 发布于上海
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基于序列统计特性的高效步态识别算法深度剖析与创新研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，生物识别技术已成为保障信息安全与便捷身份验证的关键手段。指纹识别、人脸识别、虹膜识别等技术已在众多领域广泛应用，而步态识别作为一种新兴的生物识别技术，正逐渐崭露头角。步态识别通过分析人体行走时的姿态、动作模式等特征来实现身份识别，具有非接触性、远距离识别、难以伪装等独特优势，在安防监控、智能家居、医疗健康等领域展现出广阔的应用前景。

步态识别技术的应用场景极为丰富。在安防领域，可用于公共场所的监控，帮助警方快速识别嫌疑人，提高监控效率和安全性；在智能家居中，能实现无接触的门禁系统，