机器视觉仪表识别技术：原理、算法与多领域应用探索.docx

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2025-10-12 发布于上海
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机器视觉仪表识别技术：原理、算法与多领域应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在工业4.0和智能制造的大背景下，工业自动化程度不断提高，传统的人工仪表读数方式已难以满足现代化生产的需求。机器视觉仪表识别技术作为工业自动化领域的关键技术之一，正逐渐成为研究热点。它通过计算机视觉技术和图像处理算法，实现对工业仪表的自动识别与数据采集，能够快速、准确地获取仪表读数，为生产过程的自动化控制提供可靠的数据支持。

在实际生产环境中，工业仪表种类繁多，如指针式仪表、数字式仪表、液晶显示屏等，且工作条件复杂多变，包括光照不均、仪表表面污渍、设备振动等因素，这些都给仪表识别带来了巨大挑战。传统的仪表