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2025年大学教育技术专业题库——编程技能在教育技术中的重要性

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、论述题

1.请深入论述编程技能对于教育技术专业学生而言为何至关重要，并结合至少三个具体的教育技术应用场景，说明编程思维和能力如何赋能教学创新与学习效果提升。

2.在人工智能日益融入教育的背景下，编程技能在教育技术领域的重要性呈现出哪些新的变化？请阐述您对未来教育技术人才所需编程素养的思考。

二、案例分析题

阅读以下教育技术应用案例，并回答问题：

“智慧课堂”系统旨在通过集成多种技术手段提升课堂互动性和学习分析能力。该系统通常包含学生终端（如平板电脑）、教师控制台、环境传感器（如摄像头、麦克风）、以及后台数据分析平台。教师可以通过控制台发布指令、展示内容、进行分组；学生可以通过终端回答问题、参与投票、提交作业；系统后台则收集并分析学生的互动数据、答题情况、甚至通过摄像头分析学生的注意力状态，为教师提供教学反馈和学习报告。

请分析在该“智慧课堂”系统中，编程技能体现在哪些方面？它如何支持系统的功能实现？同时，请探讨在此类系统中应用编程技术可能带来的潜在挑战或伦理问题。

三、简答题

1.简述计算思维（ComputationalThinking）的核心要素，并说明这些要素如何帮助教育技术从业者更好地理解和应用编程相关的技术。

2.阐述使用简单的编程语言（例如Python）或可视化编程工具（如Scratch、Tynker）在教育领域进行教学或学习可能带来的具体益处。

3.为什么说理解编程不仅意味着能够编写代码，还包括理解代码如何工作、数据如何处理以及算法如何决策？请结合教育技术情境进行说明。

四、概念辨析题

请辨析以下两组概念，说明它们的区别与联系：

1.“教育编程”（EducationalProgramming）与“编程教育”（ProgrammingEducation）。

2.“算法素养”（AlgorithmicLiteracy）与“数字素养”（DigitalLiteracy）在教育技术背景下的含义及其关系。

试卷答案

一、论述题

1.答案：

编程技能对教育技术专业学生至关重要，因为它不仅是实现技术工具开发的基础，更是培养核心计算思维和问题解决能力的关键途径。首先，在个性化学习方面，编程技能使开发者能够创建自适应学习系统，根据学生的学习进度和表现动态调整内容与路径，这需要强大的逻辑设计和数据处理能力。其次，在教学互动层面，编程是实现智能教学软件、互动课件、在线测验自动评分等功能的基石，能够显著提升教学的灵活性和效率。再次，在教育数据分析领域，掌握编程（尤其是数据处理相关的语言如Python）是有效挖掘学习行为数据、构建预测模型、辅助教学决策的前提。最后，编程素养使教育技术从业者能够更好地理解技术实现原理，更有效地与技术开发者沟通协作，或根据具体需求进行简单的技术定制与问题排查，从而更深入地推动教育信息化进程。

解析思路：

*切入点：明确编程技能的重要性不仅在于技术实现，更在于思维能力的培养。

*分点论述：选择3-4个关键教育技术领域（如个性化学习、互动教学、数据分析、通用能力），分别阐述编程技能如何在这些领域发挥作用。

*具体化：用具体应用场景（自适应系统、智能软件、数据挖掘）来支撑论点。

*拔高：强调其促进沟通协作、问题解决等间接价值。

*逻辑性：确保论述结构清晰，论点之间有逻辑联系。

2.答案：

人工智能融入教育背景下，编程技能的重要性呈现新的变化，主要体现在对“智能”内涵的深化和对数据驱动能力的更高要求。首先，传统上编程更多是关于实现功能，而在AI教育应用中，编程是实现“智能”决策（如个性化推荐、智能辅导、学习状态预测）的核心。这要求学生不仅要懂编程语言，还要理解机器学习、深度学习等AI算法的基本原理，并具备将算法模型化、代码化的能力。其次，数据成为教育的新石油，编程技能（特别是数据分析和可视化相关的编程）对于教育技术从业者从海量教育数据中提取价值、构建智能分析系统变得不可或缺。因此，未来教育技术人才所需的编程素养，将更加侧重于理解AI逻辑、掌握数据处理与建模、具备人机交互设计能力，以及更强的算法思维和自动化解决问题的能力。

解析思路：

*背景引入：点明AI对教育的影响是关键背景。

*变化分析：提炼出编程重要性变化的核心（从实现功能到实现智能，从功能开发到数据驱动）。

*具体化新要求：阐述AI背景下编程所需的新技能（理解AI算法、数据建模、人机交互等）。

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