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海南2025自考[智能视听工程]数字图像处理高频题(考点)

一、单选题（共10题，每题2分）

1.在数字图像处理中，灰度图像的像素值范围通常是？

A.0-255

B.-128-127

C.0-1

D.任意实数

2.下列哪种滤波器主要用于去除图像中的高频噪声？

A.高斯滤波器

B.中值滤波器

C.简单平均滤波器

D.Sobel滤波器

3.图像边缘检测中，Canny算子相较于其他算子的优势是？

A.计算速度最快

B.对噪声不敏感

C.无法处理复杂边缘

D.需要大量先验知识

4.在图像压缩中，下列哪种方法属于无损压缩？

A.JPEG

B.MP3

C.PNG

D.MPEG

5.图像的DFT（离散傅里叶变换）结果在频域中通常表示为？

A.灰度值矩阵

B.复数矩阵

C.索引矩阵

D.三维向量

6.下列哪种图像增强方法会改变图像的整体对比度？

A.直方图均衡化

B.锐化滤波

C.边缘检测

D.色彩空间转换

7.图像分割中，Otsu算法的主要应用场景是？

A.动态目标跟踪

B.图像边缘提取

C.灰度图像的二值化

D.三维图像重建

8.在图像传输中，为了避免失真，通常需要采用？

A.有损压缩

B.无损压缩

C.预测编码

D.熵编码

9.图像的分辨率通常用哪个参数表示？

A.像素数量

B.像素大小

C.像素密度

D.像素质量

10.下列哪种图像重建方法适用于医学成像？

A.双边滤波

B.反投影算法

C.运动补偿

D.图像配准

二、多选题（共5题，每题3分）

1.数字图像处理中，常见的图像变换方法包括哪些？

A.DFT（离散傅里叶变换）

B.DCT（离散余弦变换）

C.K-L变换

D.PCA（主成分分析）

E.LZW压缩

2.图像滤波中，以下哪些方法可以用于去噪？

A.高斯滤波

B.中值滤波

C.形态学滤波

D.小波变换

E.分形压缩

3.图像分割的常用方法有哪些？

A.阈值分割

B.区域生长法

C.超像素分割

D.K-means聚类

E.Canny边缘检测

4.图像增强的目标包括哪些？

A.提高对比度

B.去除噪声

C.恢复退化图像

D.增强特定特征

E.减少存储空间

5.图像压缩的常见技术有哪些？

A.预测编码

B.熵编码

C.变长编码

D.摄影测量

E.哈夫曼编码

三、判断题（共10题，每题1分）

1.图像的分辨率越高，意味着图像的细节越丰富。（√）

2.图像的灰度值范围越大，对比度越高。（×）

3.高斯滤波器对图像的边缘信息保留较好。（√）

4.图像的二值化是指将图像转换为黑白两种颜色。（√）

5.图像的DFT结果可以通过逆变换恢复原始图像。（√）

6.直方图均衡化会改变图像的整体亮度分布。（√）

7.图像分割是将图像划分为不同区域的处理过程。（√）

8.图像压缩分为有损压缩和无损压缩两种。（√）

9.图像的分辨率通常用像素的物理尺寸表示。（×）

10.图像增强和图像分割是同一个概念。（×）

四、简答题（共5题，每题5分）

1.简述图像去噪的常用方法及其原理。

2.解释什么是图像的边缘检测，并简述Canny算子的步骤。

3.说明图像压缩的目的是什么，并举例说明常见的压缩方法。

4.描述图像增强的基本目标，并列举两种常见的增强方法。

5.解释什么是图像分割，并简述阈值分割的基本原理。

五、论述题（共2题，每题10分）

1.结合海南旅游业的特点，论述数字图像处理在旅游图像增强中的应用价值。

2.分析图像压缩技术的发展趋势，并探讨其在海南智慧城市中的潜在应用场景。

答案与解析

一、单选题

1.A

解析：灰度图像的像素值通常用8位无符号整数表示，范围是0-255。

2.A

解析：高斯滤波器通过加权平均去除图像中的高斯噪声，对边缘保留较好。

3.B

解析：Canny算子结合多级阈值和梯度加权，对噪声不敏感，边缘检测效果优于其他算子。

4.C

解析：PNG采用无损压缩，适合需要保留图像细节的场景。

5.B

解析：DFT结果用复数矩阵表示，包含振幅和相位信息。

6.A

解析：直方图均衡化通过调整像素分布提高对比度。

7.C

解析：Otsu算法用于自动确定二值化阈值，常用于医学图像分割。

8.B

解析：无损压缩确保图像传输不失真，适用于对图像质量要求高的场景。

9.A

解析：分辨率用像素数量（如1920×1080）表示。

10.B

解析：反投影算法用于医学CT图像重建。

二、多选题

1.A,B,C

解析：DFT、DCT、K-L变换是常见的图像变换方法，PCA和LZW压缩不属于图像变换。

2.