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52

5

期石油钻探技术Vol.52

No.5

2024

9

月PETROLEUMDRILLINGTECHNIQUESSep.,

2024

doi:10.11911/syztjs.2024096

引用格式:宋先知,李根生,祝兆鹏,等.

钻井数字孪生技术研究现状及发展趋势[J].

石油钻探技术,2024,52(5):10−19.

SONG

Xianzhi,

LI

Gensheng,

ZHU

Zhaopeng,

et

al.

Research

status

and

development

trend

of

drilling

digital

twin

technology

[J].

Petroleum

Drilling

Techniques,

2024,

52(5):10−19.

钻井数字孪生技术研究现状及发展趋势

1,21,22,311

宋先知,

李根生,

祝兆鹏,

马宝东,

张子悦

(1.

中国石油大学(北京)石油工程学院,北京

102249;2.

油气资源与工程全国重点实验室(中国石油大学(北京)),北京

102249;3.

中国石油大

学(北京)机械与储运工程学院,北京

102249)

摘要:在第四次工业革命技术浪潮的推动下,油气钻井行业正朝着信息化、数字化、智能化方向快速发展,钻井数字孪生

技术成为行业前沿与热点。钻井数字孪生技术是将真实钻井工程映射到虚拟空间,建立集成多学科、多物理量、多尺度的钻井

过程全生命周期虚拟仿真模型,实现钻前演练、钻中优化、钻后分析等功能,保障安全、高效、低成本钻进,提高复杂油气储层

钻井效率。在分析数字孪生技术在钻井工程中的应用现状的基础上,将钻井数字孪生分为钻机数字孪生和井筒数字孪生,并

提出钻井数字孪生五维系统架构;同时,分析了钻井数字孪生未来发展趋势,包括钻井数据实时高效传输、地质模型精细表

征、多领域一体化建模与仿真、仿真模型动态自适应更新、机理与数据融合建模、安全高效的人机交互及云边协同软件系统架

构,并提出我国钻井数字孪生技术发展的相关建议。研究结果可为钻井数字孪生技术体系的构建提供参考,对于推动钻井行

业智能化革新具有一定的指导意义。

关键词:钻井工程;数字孪生;系统架构;技术现状;发展趋势

中图分类号:TE242;TE928文献标志码:A文章编号:1001–0890(2024)05–0010–10

ResearchStatusandDevelopmentTrendofDrillingDigitalTwinTechnology

1,21,22,311

SONGXianzhi,LIGensheng,ZHUZhaopeng,MABaodong,ZHANGZiyue

(1.

CollegeofPetroleumEngineering,ChinaUniversityofPetroleum(Beijing),

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