吉林建筑大学《工业互联网与智能制造》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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吉林建筑大学

《工业互联网与智能制造》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、自然语言处理是人工智能的重要研究方向之一，其目标是让计算机理解和生成人类语言。以下关于自然语言处理的说法，错误的是（）

A.词法分析、句法分析和语义理解是自然语言处理中的关键步骤

B.机器翻译是自然语言处理的重要应用之一，但目前的机器翻译质量已经完全达到了人类翻译的水平

C.文本分类、情感分析和信息抽取等任务都属于自然语言处理的范畴

D.自然语言处理面临着词汇歧义、句法结构复杂和语义理解困难等诸多挑战

2、人工智能中的模型压缩技术对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。假设要将一个大型的深度学习模型部署到移动设备上，同时保持一定的性能。以下哪种模型压缩方法在减少模型参数数量和计算量方面最为有效？（）

A.剪枝

B.量化

C.知识蒸馏

D.以上方法综合运用

3、人工智能在金融领域的风险管理中具有潜在应用价值。假设一家银行要利用人工智能评估客户的信用风险，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以分析客户的交易记录、财务状况等多维度数据，进行信用评估

B.深度学习模型能够自动提取数据中的隐藏特征，提高信用评估的准确性

C.人工智能评估的信用结果可以完全取代传统的信用评估方法，无需人工审核

D.为了保证评估的公正性和可靠性，需要对人工智能模型进行定期监测和验证

4、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术。假设要将一个在大规模数据集上训练好的图像分类模型应用到一个特定的小数据集上，以下关于迁移学习的描述，正确的是：（）

A.可以直接将原模型在新数据集上进行微调，快速获得较好的性能

B.由于数据集差异较大，原模型无法在新数据集上使用，需要重新训练

C.迁移学习只能在相同领域的任务之间进行，不同领域无法应用

D.迁移学习会导致模型过拟合新数据集，降低泛化能力

5、人工智能在医疗影像诊断中的应用越来越广泛，但也存在误诊的风险。假设要提高一个基于人工智能的医疗影像诊断系统的准确性和可靠性，以下哪种方法最为重要？（）

A.增加训练数据的多样性

B.引入人类专家的监督和反馈

C.不断更新和优化模型

D.以上方法同等重要

6、人工智能中的联邦学习可以在保护数据隐私的前提下进行模型训练。假设多个机构想要合作训练一个模型，但又不想共享原始数据，以下哪个技术是联邦学习的核心？（）

A.加密通信

B.模型参数的加密共享和聚合

C.分布式计算框架

D.数据脱敏

7、在人工智能的智能推荐系统中，冷启动问题是指在新用户或新物品加入时缺乏足够的历史数据进行准确推荐。假设要解决一个新上线电商平台的冷启动问题，以下哪种策略最为有效？（）

A.基于内容的推荐

B.基于热门商品的推荐

C.基于用户社交关系的推荐

D.以上策略结合使用

8、在人工智能的自然语言生成任务中，假设要生成一篇连贯且有逻辑的文章，以下关于模型训练的策略，哪一项是不正确的？（）

A.使用预训练的语言模型，并在特定任务上进行微调

B.从简单的句子生成开始，逐渐过渡到复杂的文章生成

C.不使用任何先验知识或语言规则，完全依靠数据驱动的学习

D.引入对抗训练，提高生成文本的质量和多样性

9、在人工智能的语音处理领域，语音合成技术旨在生成自然流畅的人类语音。假设要开发一个能够为有声读物生成逼真语音的系统，需要考虑语音的韵律、语调等因素。以下哪种语音合成方法在生成高质量、富有表现力的语音方面表现更为突出？（）

A.拼接式语音合成

B.参数式语音合成

C.基于深度学习的端到端语音合成

D.基于规则的语音合成

10、在人工智能的发展过程中，伦理和社会问题日益受到关注。以下关于人工智能伦理问题的描述，不正确的是（）

A.人工智能可能导致就业结构的变化，一些工作可能被自动化取代，从而引发社会就业问题

B.人工智能在决策过程中可能存在偏见和不公平，例如在信用评估、招聘等领域

C.随着人工智能技术的发展，个人隐私保护面临更大的挑战，因为大量的数据被收集和分析

D.人工智能伦理问题不重要，技术的发展应该优先于伦理和社会问题的考虑

11、人工智能中的图像超分辨率技术可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。假设要在保持图像细