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第45卷第8期天然气工业

2025年8月NaturalGasIndustry·129·

引文:汪征,王金江,孙雪皓,等.基于安全屏障的油气生产系统智能运维进展及展望[J].天然气工业,2025,45(8):129-141.

WANGZheng,WANGJinjiang,SUNXuehao,etal.Researchprogressandprospectofsafetybarrier-basedintelligentoperationand

maintenanceforoilandgasproductionsystem[J].NaturalGasIndustry,2025,45(8):129-141.

基于安全屏障的油气生产系统智能运维进展及展望

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汪征王金江孙雪皓张来斌

1.中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院

2.国家市场监督管理总局油气生产装备质量检测与健康诊断重点实验室·中国石油大学(北京)

摘要:目前,油气生产系统智能化转型和升级给油气生产系统带来了新的风险和多维安全问题,已经受到国内外专家的高度关注。

由于油气产业链广域互联,且受复杂环境、网络威胁、危险介质等因素影响,其风险呈现出跨域关联性强、预测难度大、隐蔽性强

等特点。当前,国内外针对智能安全运维系统的研究相对匮乏,这一问题严重制约了油气生产系统的智能化发展。为此,通过安全

屏障理论和智能运维技术在油气生产领域中的应用综述分析,指出了油气生产系统智能化过程中的运维研究现状与面临的挑战,从

系统视角出发提出了基于安全屏障的智能安全运维技术内涵,阐明了安全屏障理论与智能运维技术深度融合机制,最后进行了技术

发展展望。研究结果表明:①现有运维技术缺少对设备状态和风险时空演化的考虑,限制了系统安全运维和风险预测的效率和准确性;

②针对耦合紧密的复杂系统,通过基于状态维修和基于风险维修相结合的智能安全运维方式,能够提升风险、状态的研判能力,赋

能新一轮安全科技革命和运维产业变革;③提出了基于安全屏障的“1-2-3-4-5”智能安全运维技术,推动了安全屏障理论与智能运

维技术深度融合,形成了覆盖全产业链的智能安全运维新模式。结论认为:①未来基于安全屏障的智能运维技术发展核心在于实现“屏

障状态可知、风险演化可视、防控决策可优”;②应建立基于大数据、大模型、大平台的安全态势分析技术,提升多参量一体化全域

然。

全时段感知能力,从而为实现油气生产系统全产业链风险一体化管控奠定理论基础

关键词:油气生产系统;安全屏障;智能运维;事前预防;风险管控;技术展望

中图分类号:TE88文献标识码:ADOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2025.08.011

Researchprogressandprospectofsafetybarrier-basedintelligentoperationand

maintenanceforoilandgasproductionsystem

WANGZheng

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