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基于拥堵指数的冷链物流路径选择与碳排放协同优化.docx

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    基于拥堵指数的冷链物流路径选择与碳排放协同优化

    引言

    时段预测主要指基于历史数据、交通流量及交通状况等信息，通过统计学方法或机器学习算法对未来某一时段的道路拥堵情况进行预测。这些预测结果为冷链物流路径优化提供了基础数据支持，帮助物流决策者判断某一时段、某一路段的拥堵程度，从而合理规划冷链运输的出发时间和路线。

    冷链物流对运输时间的要求比普通货物更为严格。时段预测不仅影响运输的效率，还决定着货物的温度控制。由于冷链物流车辆通常携带温控设备，运输过程中如果发生拥堵，可能导致车辆无法按时达到目的地，进而使得冷链断裂或货物温度超标，造成经济损失和安全隐

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