遗传算法在多目标调度问题中的应用：理论、实践与优化.docx

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2025-10-15 发布于上海
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遗传算法在多目标调度问题中的应用：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今复杂的生产生活环境中，多目标调度问题广泛存在于各个领域。在制造业的生产调度中，企业往往需要同时考虑生产成本、生产效率、产品质量以及交货期等多个目标。降低生产成本可能需要减少原材料浪费、优化人员配置和设备使用效率，但这可能会与提高生产效率产生冲突，因为追求高效率可能需要投入更多的资源，从而增加成本。同样，保证产品质量可能需要更严格的生产工艺和质量检测环节，这可能会影响生产进度，进而对交货期产生影响。在物流配送领域，多目标调度问题也十分突出。物流企业需要在配送成本、配送时间和客户满意度等多个目标之间进行权衡