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基于BIM的多源数据融合与结构健康监测可视化方案
前言
为了使BIM模型能够实时、高效地更新，数据处理和优化算法的应用至关重要。传统的监测数据往往存在噪声、误差和冗余信息，这就要求对数据进行高效的筛选与优化处理。基于人工智能、机器学习等先进算法的应用，可以更好地预测结构的健康状态，并为模型的动态更新提供有力的数据支撑。
BIM技术最显著的优势在于其三维建模能力。将结构健康监测数据集成到三维模型中，能够直观展示结构的健康状态。通过动态可视化技术，BIM平台可以根据监测数据实时更新三维模型的状态。例如，在结构发生变形或损伤时，模型的外观会发生变化，
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