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人工智能辅助数学课堂教学模式创新研究
引言
个性化推荐系统根据学生在学习过程中不同的认知发展阶段和学习需求，为每个学生量身定制学习路径。系统首先进行学生知识图谱的构建，捕捉学生在数学学科中的薄弱点，结合学生的学习进度及测试成绩，生成动态调整的学习路径。通过持续优化，学生能够在适当的时机接触到适合自己认知水平的教学内容，减少学习的重复性和无效性。
数学教学内容智能化推荐系统利用人工智能技术，依据学生的学习数据、行为轨迹及学习反馈，为学生提供个性化的数学学习资源。该系统以教学目标为导向，通过深度学习算法和自然语言处理技术，综合考虑学生的知识掌握情况
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