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约束多目标改进粒子群优化算法：原理、改进与多领域应用.docx

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    约束多目标改进粒子群优化算法：原理、改进与多领域应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在科学研究、工程实践以及社会经济等众多领域中，约束多目标优化问题（ConstrainedMulti-ObjectiveOptimizationProblems，CMOPs）广泛存在。例如在工程设计里，既要追求产品性能的最优化，又要严格控制成本，同时还需满足诸如材料特性、工艺条件等多方面的约束条件；在资源分配问题上，不仅要实现资源利用效率的最大化，还要保障公平分配，并且受到资源总量、使用规则等因素的限制。这些目标之间往往相互冲突，一个目标的改善可能会导致其他目标的恶化，再加上各种复杂的约束条件，使得

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