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江西省安全生产隐患排查治理系统

一、项目背景与意义

江西省作为我国中部地区的重要省份，近年来工业化、城镇化进程不断加快，生产经营活动日益频繁，安全生产领域面临着复杂严峻的挑战。安全生产是企业发展的生命线，也是保障经济社会稳定运行的重要基石，隐患排查治理作为安全生产工作的核心环节，其效能直接关系到事故预防的成效和人民群众的生命财产安全。当前，随着新产业、新业态、新模式的不断涌现，安全生产风险呈现出隐蔽性强、扩散速度快、危害程度大的新特点，传统隐患排查治理模式已难以适应新时代安全生产工作的需求，构建智能化、信息化、标准化的隐患排查治理系统成为提升江西省安全生产治理能力的必然选择。

从安全生产形势来看，江西省近年来通过持续强化监管执法和隐患排查治理，安全生产形势总体稳定向好，但重特大事故仍时有发生，一般事故数量居高不下，反映出隐患排查治理工作仍存在诸多短板。据应急管理部统计数据，2022年全国发生的安全生产事故中，因隐患未及时发现或治理不到位导致的事故占比超过60%，这一数据在江西省同样不容乐观，部分地区和企业存在“重生产、轻安全”“重形式、轻实效”的现象，隐患排查流于表面，治理责任落实不到位，导致小隐患演变成大事故的风险始终存在。

现有隐患排查治理模式主要依赖人工现场检查、纸质记录上报、层层汇总审批的传统流程，这种模式在信息传递效率、数据共享程度、过程监管精准性等方面存在明显不足。一方面，人工排查受限于检查人员的专业水平和责任心，容易出现漏检、误检情况，且检查过程难以全程留痕，导致责任追溯困难；另一方面，纸质记录易丢失、损坏，信息传递滞后，各级监管部门和企业之间无法实现数据实时共享，形成“信息孤岛”，使得隐患从发现到治理的周期拉长，错失最佳整改时机。此外，传统模式下隐患治理责任不明确、整改标准不统一、验收流程不规范等问题，也导致部分隐患陷入“发现-上报-拖延-再发现”的恶性循环，难以实现闭环管理。

建设江西省安全生产隐患排查治理系统，是贯彻落实习近平总书记关于安全生产重要论述的具体实践，也是推进安全生产治理体系和治理能力现代化的重要举措。该系统通过整合物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，构建“排查-登记-整改-验收-销号-分析-预警”的全流程信息化管理机制，能够有效破解传统模式下的痛点问题。一方面，系统可实现隐患排查的智能化，通过移动终端实时上传隐患信息、现场图片和视频，结合AI图像识别技术辅助判断隐患类型和等级，提高排查的准确性和效率；另一方面，系统可实现治理流程的闭环化，明确各环节责任主体和时限要求，自动跟踪整改进度，对逾期未整改隐患进行预警提醒，确保隐患“发现一处、治理一处”。同时，系统通过汇聚全省隐患数据，运用大数据分析技术识别高风险区域、重点行业和共性隐患，为监管部门提供决策支持，实现从“事后处置”向“事前预防”的转变，从而全面提升江西省安全生产风险防控能力，为经济社会高质量发展提供坚实的安全保障。

二、系统总体架构设计

（一）总体架构设计

1.架构分层

（1）用户层

用户层是系统与各类使用者交互的界面，涵盖不同角色的功能需求。主要用户包括各级安全生产监管部门人员、企业安全管理人员、一线检查人员以及社会公众。监管部门用户需具备隐患审批、统计分析、执法监督等权限；企业用户需实现隐患上报、整改落实、自查管理等功能；一线检查人员通过移动终端完成现场隐患记录、拍照取证、定位上报等操作；社会公众可通过公众端提交隐患举报、查询整改结果。用户层采用多端适配设计，支持PC端、移动端、大屏端等不同设备，确保各类用户便捷使用。

（2）应用层

应用层是系统的核心功能模块，承载隐患排查治理的全流程业务逻辑。主要包括隐患排查模块、隐患整改模块、统计分析模块、预警管理模块、执法管理模块等。隐患排查模块支持企业自查、部门抽查、专项检查等多种排查方式，提供标准化排查清单和自定义检查项功能；隐患整改模块实现隐患从发现、登记、整改到验收的全流程闭环管理，支持整改任务分配、时限提醒、验收审核等操作；统计分析模块通过多维度数据汇总，生成隐患趋势分析、行业风险对比、区域隐患分布等报表；预警管理模块根据隐患等级和整改时效，自动触发预警信息，提醒责任主体及时处理；执法管理模块对接现有执法系统，实现隐患与执法案件的联动管理。

（3）数据层

数据层负责系统数据的存储、处理和共享，是支撑上层应用的基础。数据层采用“集中存储+分布式处理”的架构，包含基础数据库、业务数据库、分析数据库三类数据存储。基础数据库存储企业信息、人员信息、法规标准等静态数据；业务数据库记录隐患排查记录、整改流程信息、执法案件数据等动态数据；分析数据库通过数据汇聚和清洗，形成用于统计分析的专题数据。数据层支持数据同步机制，可与企业现有安全生产管理系统、应急指挥平台等外部系统对接，实现数据互