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贝叶斯理论驱动下的图像复原算法创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于众多领域。无论是医学影像诊断、卫星遥感监测,还是安防监控、影视娱乐等,高质量的图像都起着至关重要的作用。然而,在图像的采集、传输和存储过程中,不可避免地会受到各种因素的干扰,导致图像质量下降,出现模糊、噪声、失真等问题。这些受损的图像严重影响了后续的分析和处理,降低了图像所包含信息的可用性。因此,图像复原技术应运而生,其核心目标是从这些受损的图像中恢复出尽可能接近原始状态的图像,以满足各领域对高质量图像的需求。
图像复原技术在医学影像领域有着举足轻重的地位。在医学诊断
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