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探索新型分支减小定界算法:解锁两类全局优化问题的高效求解策略
一、引言
1.1研究背景与意义
在科学与工程计算、经济管理、人工智能等众多领域中,全局优化问题无处不在,并且扮演着举足轻重的角色。从本质上来说,全局优化问题旨在一个给定的约束集合内,寻求一个能够使得目标函数达到全局最优值(最大值或最小值)的解。例如在生产调度领域,工厂需要在有限的资源、时间以及人力等约束条件下,制定出最优的生产计划,从而实现生产效率的最大化或者生产成本的最小化;在通信网络布局中,需要在地理环境、信号覆盖范围以及建设成本等约束下,确定基站的最佳位置,以达到信号覆盖最广、通信质量最优以及成本最低的综合目标。这些实际问
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