生成式媒介的极致优化：DeepSeek对传播生态的系统性影响.pdfVIP

新疆师范大学学报（哲学社会科学版）第46卷第4期2025年7月

JournalofXinjiangNormalUniversity（PhilosophyandSocialSciences）Vol.46No.4Jul.2025

中宣部首批“哲学社会科学期刊重点专栏”：元宇宙与数字经济研究(八)

生成式媒介的极致优化：

DeepSeek对传播生态的系统性影响

喻国明 金丽萍

（1.北京师范大学新闻传播学院；2.传播创新与未来媒体实验平台，北京100875）

摘 要：DeepSeek通过算法架构创新实现性能突破，标志着人工智能媒介技术进入效率革命与平价时代。文

本从DeepSeek的技术特性入手，阐释其具有的高性能低成本、强化学习驱动推理、开源生态与端侧部署等特点。

在此基础上剖析DeepSeek作为极致优化的生成式媒介技术对传播生态系统产生的影响，发现其技术赋能体现在

三个方面：一是媒介运作范式被改变，媒介产业价值重心向创造性领域转移，人机协作模式呈现层级分化；二是

传播权力向个体回归，DeepSeek模式使AI工具从精英垄断转向普惠化，打通了价值实现的“最后一公里”；三

是DeepSeek作为元媒介的技术支撑者，有望通过API接口赋能形成生态化部署，从而革新人类认知范式，促进

社会走向深度媒介化。与此同时，要警惕这一技术路径变革带来的传播效率指数级提升与传播生态系统性变革，

防范化解其催生的算法优先、隐形控制与伪赋权等新型传播风险危机。

关键词：DeepSeek；生成式媒介；传播生态；媒介化社会

中图分类号：TP18；G206文献标识码：A文章编号：1005-9245（2025）04-0071-09

2025年火速“出圈”的DeepSeek（深度有哪些信誉好的足球投注网站模式，并对传播领域的理论架构及实践操作产生

大模型）是由中国科技力量推动研发的前沿人工深刻影响。在数字文明快速迭代的当下，剖析以

智能技术成果，集成了强大的语言处理极速响DeepSeek为代表的极致优化的生成式人工智能

应能力和推理能力，为信息交互与知识探索开（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）技术带来

启了新维度，迅速成为各领域广泛关注的焦点。的生态级变革，是一项重要的传播学命题。

DeepSeek的优势在于其通过算法优化破局以往大

模型算力竞赛的困境，作为一种极致优化的智能一、瓶颈与破局：算力竞赛的困境与大

媒介技术，有望在低成本与高性能间打通价值实模型变小的必然趋势

现的“最后一公里”。DeepSeek强化学习驱动的

推理能力将开拓更加垂直、细分的应用场景，开大模型（LargeModel）指具有巨量参数与复

源生态与端侧部署实现了技术的落地与普惠，促杂结构的机器学习基础模型（FoundationModel），

进传播权力向个体回归。可以预见，极致优化的狭义的大模型指大语言模型（LargeLanguage

人工智能技术将重塑人与信息、人与技术的交互Model，LLM），广义的大模型包括机器视觉大模

收稿日期：2025-02-19

基金项目：本文系北京师范大学博士生学科交叉基金项目“扩展现实技术环境中的人机与情感传播效果”（BNUXKJC2215）的阶段性成果；

受北京师范大学人才培养质量提升专项计划、北京师范大学学生成长发展研究计划支持。

作者简介：喻国明，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师，北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任；金丽萍，北京师

范大学传播创新与未来媒体实验平台研究助理。

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型、科学计算机大模型、多模态大模型，等等。开展先进的人工智能的研究与应用，不仅加剧了数

大模型之“大”在于其至少