人工智能在药学创新人才培养中的应用实践.docx

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2025-10-15 发布于重庆
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人工智能在药学创新人才培养中的应用实践

前言

AI能够实时收集学生在学习过程中的各种数据，并根据这些数据提供动态反馈。这种实时的反馈机制，能帮助学生及时发现问题并加以改正，避免了传统评估方式中往往只能在考试后才能获得反馈的局限。对于药学学科这种涉及大量实验操作和复杂理论知识的领域，实时反馈尤为重要，它能有效帮助学生在实践中不断提高技能，进而提升药学人才的培养质量。

随着人工智能技术的发展，教育领域特别是在药学人才培养方面，正逐步摆脱传统的一刀切教育模式。人工智能技术能够通过数据挖掘与分析，准确识别每个学员的学习特点、知识薄弱点以及兴趣领域，从而