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时间加权视角下混合推荐算法的深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,互联网的迅猛发展使得信息传播与获取的方式发生了革命性的变革。据统计,截至2023年,全球互联网用户数量已超过50亿,互联网渗透率接近65%。如此庞大的用户群体在网络上产生了海量的数据,每天新增的数据量高达数十亿GB。信息的极大丰富为人们的生活、学习和工作带来了前所未有的便利,但同时也引发了严重的信息过载问题。以电子商务平台为例,亚马逊上的商品种类超过1.2亿种,京东的商品数量也数以千万计。面对如此繁多的商品,用户往往在浏览过程中感到迷茫,难以迅速找到符合自己需求的商品。在新闻资讯
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