南通市通州区国家电网2025秋招计算机类提前批笔试模拟题含答案.docxVIP

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南通市通州区国家电网2025秋招计算机类提前批笔试模拟题(含答案)

一、单选题(共5题,每题2分,合计10分)

题目要求:下列每题只有一个最符合题意的选项。

1.南通地区电网调度系统常采用哪种网络协议进行实时数据传输?

A.HTTP

B.FTP

C.TCP/IP

D.SMTP

2.国家电网某地市级机房部署的数据库系统,若需支持高并发读写,以下哪种数据库架构最适合?

A.关系型数据库(如MySQL)

B.NoSQL数据库(如MongoDB)

C.有哪些信誉好的足球投注网站引擎数据库(如Elasticsearch)

D.分布式数据库(如TiDB)

3.南通某变电站的智能巡检系统需实现边缘计算,以下哪种硬件平台最合适?

A.云服务器(如阿里云ECS)

B.物联网网关(如华为MQTTS)

C.边缘计算设备(如树莓派+GPU)

D.集成电路板(如STM32)

4.国家电网信息安全等级保护中,核心业务系统通常要求达到哪个级别?

A.等级1(非重要系统)

B.等级2(一般系统)

C.等级3(重要系统)

D.等级4(核心系统)

5.南通地区某新能源电站的监控系统需实现数据加密传输,以下哪种加密算法最常用?

A.AES-256

B.RSA

C.MD5

D.SHA-1

二、多选题(共3题,每题3分,合计9分)

题目要求:下列每题有多个符合题意的选项,请全部选择。

6.南通国家电网的电力物联网平台可能涉及哪些关键技术?

A.MQTT协议

B.5G通信技术

C.分布式区块链

D.软件定义网络(SDN)

7.国家电网某地市电力调度中心需处理海量实时数据,以下哪些技术可用于数据清洗?

A.ETL工具

B.SparkStreaming

C.机器学习算法(如聚类)

D.数据仓库(如Hive)

8.南通某智能配电网项目需实现故障自愈,以下哪些功能是关键?

A.基于AI的故障预测

B.自主隔离故障线路

C.手动操作应急预案

D.实时拓扑分析

三、判断题(共5题,每题2分,合计10分)

题目要求:下列每题判断正误。

9.南通地区国家电网的网络安全防护通常采用零信任架构。(√/×)

10.电力物联网的通信协议必须严格遵循IEC61850标准。(√/×)

11.国家电网的数据库系统必须支持高可用性,但无需考虑容灾备份。(√/×)

12.南通某变电站的智能运维系统可使用开源软件(如Prometheus)实现监控。(√/×)

13.电力系统的数据传输优先级高于金融系统,因此可使用非加密协议。(√/×)

四、简答题(共3题,每题5分,合计15分)

题目要求:简述以下问题,要求逻辑清晰、表达完整。

14.简述南通国家电网智慧用电监测系统的核心功能及其技术实现。

15.描述国家电网网络安全防护中,纵深防御策略的三个层级及其作用。

16.解释大数据技术在南通地区电网负荷预测中的应用场景及优势。

五、编程题(共2题,每题10分,合计20分)

题目要求:完成以下编程任务,语言不限(建议Python或Java)。

17.编写代码实现:给定南通某区域电力负荷数据(CSV格式),统计每日最高负荷并输出排名前三的天数。

示例输入:

csv

date,load

2023-10-01,1200

2023-10-02,1350

2023-10-03,1280

示例输出:

plaintext

排名前三的天数:2023-10-02、2023-10-01、2023-10-03

18.设计一个简单的电力故障诊断算法:输入故障代码(如“线路过载”“设备短路”),输出建议的排查步骤。

示例输入:故障代码=线路过载

示例输出:

plaintext

排查步骤:

1.检查线路电流是否超额定值

2.检测是否存在外部短路

3.联系运维团队进行进一步测试

六、论述题(1题,15分)

题目要求:结合南通国家电网的实际业务场景,论述“人工智能在电力系统中的应用前景与挑战”。

答案与解析

一、单选题

1.C

解析:南通电网调度系统需实时传输大量数据,TCP/IP协议提供可靠传输,HTTP/FTP/SMTP不适用于此类场景。

2.D

解析:高并发读写场景需分布式架构,TiDB结合了分布式与高可用性,适合地市级机房。

3.C

解析:边缘计算需本地处理能力,树莓派+GPU可满足南通巡检系统的实时性需求。

4.D

解析:核心业务系统(如调度)需达到等级4,符合《网络安全法》要求。

5.A

解析:AES-256广泛应用于电力行业加密传输,RSA适合非对称加密,MD5/SHA-1已不安全。

二、多选题

6.A/B/C

解析:MQTT+5G+区块链可用于电力物联网,SDN更偏向数据中

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