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基于灰关联分析的多目标装配线
平衡优化研究
常松鸽
(中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471000)
摘要:本文提出了一种基于灰关联分析与模拟退火算法的多目标装配线平衡优化方法。针对装配线平衡中的多个优化目标,
首先通过灰关联分析将不同目标的相对重要性综合为单一目标函数,减少了多目标优化的复杂度。随后利用模拟退火算法,
在全局有哪些信誉好的足球投注网站中考虑目标之间的权重关系,逐步逼近最优解。通过仿真验证,不同权重组合对各工位工作负荷和生产节拍的
分布产生了显著影响。结果表明,该方法能够有效平衡不同目标,实现工位负荷的均衡分配,并优化生产节拍。尤其是在
减少工位间工作负荷差异和缩短生产节拍方面,提出的模型表现出较好的全局优化能力,为装配线平衡的实际应用提供了
一种可行的解决方案。
关键词:灰关联分析;模拟退火算法;多目标优化;装配线平衡
中图分类号:F273.1文献标志码:A
ResearchonMulti-ObjectiveAssemblyLineBalancingOptimizationBasedon
GreyRelationalAnalysis
CHANG Songge
(China Airborne Missile Academy,LuoYang 471000,China)
Abstract:This paper presents a multi-objective assembly line balancing optimization method based on grey relational analysis and
simulated annealing algorithm. For the multiple optimization objectives in assembly line balancing,grey relational analysis is first
used to integrate the relative importance of different objectives into a single objective function,thereby reducing the complexity
of multi-objective optimization . Then,the simulated annealing algorithm is employed to globally search while considering the
weight relationships between objectives,gradually approaching the optimal solution. Simulation results verify that different weight
combinations significantly impact the distribution of workload and production cycle time across workstations. The results show that the
proposed method effectively balances multiple objectives,achieves an equitable workload distribution,and optimizes the production
cycle time. Particularly,in reducing workload differences between workstations and shortening production cycle time,the proposed
model demonstrates strong global optimization capabilities,offering a feasibl
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