融合多元数据的用户兴趣精准聚类算法探索与实践.docx

下载文档

0
0
约2.89万字
约 22页
2025-10-11 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

融合多元数据的用户兴趣精准聚类算法探索与实践.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

融合多元数据的用户兴趣精准聚类算法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在互联网技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着移动设备的普及以及各类网络服务的广泛应用，用户数据正以前所未有的速度增长。这些数据涵盖了用户在互联网上的各种行为信息，如浏览记录、有哪些信誉好的足球投注网站内容、购物偏好、社交互动等，它们不仅数量庞大，更呈现出多样化的特点。从数据类型来看，既有反映用户年龄、消费金额等的数值型数据，也有像用户职业、兴趣标签这样的类别型数据，还包括用户发表的评论、分享的文章等文本型数据，甚至涉及用户地理位置信息等特殊类型的数据。

数据聚类算法作为数据挖掘领域的关键技术，旨在将数据集中相似的数据点划分到同一