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无人机在碳汇模型构建中的数据支撑作用
前言
无人机可以与卫星遥感数据进行结合,从而弥补各自的不足。卫星遥感数据提供了较为广泛的监测范围,但精度较低;而无人机则能够提供高分辨率的局部数据,弥补卫星遥感的局限性。通过融合这两种数据,可以实现精度与广度的平衡,从而提高森林碳汇监测的整体精度。
无人机搭载的遥感技术,特别是光学遥感、红外遥感、激光雷达等技术,是实现森林碳汇监测的核心工具。监测精度受到多种因素的影响,包括传感器类型、数据获取频率、图像分辨率等。光学遥感由于易受天气、光照变化的影响,其数据质量可能不稳定;而激光雷达虽然能提供更为精确的三维数
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