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面试数据分析能力题及答案

单项选择题（每题2分，共40分）

1.下列哪个统计量用于描述数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

2.在数据分析中，以下哪个步骤不属于数据预处理？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据建模

D.数据变换

3.假设检验中，零假设通常用哪个符号表示？

A.H0

B.H1

C.Ha

D.Hb

4.在Excel中，用于计算一组数据的平均值的函数是？

A.SUM

B.AVERAGE

C.MAXD.MIN

5.下列哪种图表最适合展示时间序列数据？

A.饼图

B.条形图

C.折线图

D.散点图

6.在进行相关性分析时，以下哪个值表示完全正相关？

A.0

B.1

C.-1

D.无法确定

7.下列哪个算法常用于分类问题？

A.K-means

B.Apriori

C.SVMD.PCA

8.假设数据集服从正态分布，其均值μ为5，标准差σ为2，则数据落在(3,7)区间

内的概率约为？

A.34%

B.68%

C.95%

D.99.7%

9.在数据挖掘中，过拟合通常指的是？

A.模型在训练集上表现很好，在测试集上表现也很好

B.模型在训练集上表现很差，在测试集上表现也很差

C.模型在训练集上表现很好，在测试集上表现差

D.模型在训练集上表现差，在测试集上表现好

10.在进行A/B测试时，我们主要关注的是？

A.两组样本的均值差异

B.两组样本的方差差异

C.两组样本的比例差异

D.两组样本的中位数差异

11.下列哪个不是数据仓库的特点？

A.面向主题

B.集成性

C.时变性

D.实时性

12.在回归分析中，R2值越接近1，说明？

A.自变量对因变量的解释能力越强

B.自变量对因变量的解释能力越弱

C.因变量是自变量的函数

D.自变量和因变量无关

13.在Python中，用于数据分析和科学计算的库是？

A.NumPy

B.Pandas

C.Matplotlib

D.Scikit-learn

14.下列哪个不是常用的数据可视化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.SQLServer

15.在进行主成分分析（PCA）时，我们通常选择累计贡献率达到多少以上的主成

分？

A.50%

B.70%

C.85%

D.99%

16.在处理缺失值时，以下哪种方法可能会导致数据偏差？

A.删除缺失值

B.均值填充

C.热卡填充

D.冷卡填充

17.下列哪个不是决策树算法的优点？

A.易于理解和解释

B.对缺失数据不敏感

C.能够处理非线性关系

D.可以自动生成特征的重要性

18.在进行假设检验时，如果P值小于显著性水平α，我们应？

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.无法判断

D.接受备择假设

19.下列哪个不是数据清洗的常见任务？

A.处理无效值和缺失值

B.纠正错误数据

C.数据集成

D.数据规范化

20.在进行聚类分析时，K-means算法通常要求用户事先指定？

A.聚类的数量

B.初始聚类中心

C.每个样本的类别标签

D.聚类的形状

多项选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪些方法可以用于处理分类不平衡问题？

A.过采样

B.欠采样

C.SMOTE算法

D.交叉验证

2.在进行特征选择时，以下哪些方法可以考虑？

A.过滤式

B.包裹式

C.嵌入式

D.随机式

3.下列哪些属于监督学习算法？

A.K-NN

B.K-means

C.逻辑回归

D.决策树

4.在数据预处理阶段，以下哪些步骤可能涉及？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据规约

5.以下哪些指标可以用于评估分类模型的性能？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.ROC曲线

6.在进行时间序列分析时，以下哪些方法可能用到？

A.ARIMA模型

B.指数平滑法

C.K-means聚类

D.神经网络

7.下列哪些属于数据仓库的架构组件？

A.数据源

B.数据仓库管理层

C.OLAP服务器

D.数据挖掘工具

8.在进行关联规则挖掘时，以下哪些参数是重要的？

A.支持度

B.置信度

C.提升度

D.准确率

9.以下哪些属于数据可视化的基本原则？

A.真实性

B.清晰性

C.一致性

D.美观性

10.在进行异常检测时，以下哪些方法可能用到？

A.基于统计的方法

B.基于距离的方法

C.基于密度的方法

D.基于规则的方法

判断题（每题2分，共20分）