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数据驱动的STEM教育评估与学习效果分析.docx

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    数据驱动的STEM教育评估与学习效果分析

    引言

    AI能够通过分析学生的学习数据，识别其知识掌握的强项和弱点，从而提供个性化的学习路径。这种个性化不仅体现在知识的呈现方式上，还能够在学习进度的安排、难度调整以及学习策略的选择上做出灵活调整。AI还能够支持学生自主学习，提供实时反馈，增强学习的自主性和互动性，进而提升学生的学习效果和兴趣。

    人工智能（AI）作为一种通过模拟人类思维和学习模式来执行任务的技术，已在多个领域产生深远影响。在STEM（科学、技术、工程和数学）教育中，人工智能的应用能够提供高度个性化的学习体验，帮助学生根据其兴趣、认知能力和

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