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数智化背景下食品工艺学课程质量保障与持续改进路径
引言
在数智化背景下，传统的主观评估方法逐渐向基于数据的客观评估转变。通过大数据分析和人工智能技术，课程的评估可以更加精准地反映学生的学习成果。通过智能评估系统，教师可以实时跟踪学生的学习轨迹和掌握情况，评估其在知识、技能、创新能力等方面的实际表现。
学习评估的周期不应局限于课堂时间，而应涵盖整个学习周期。通过长期跟踪与反馈，数智化评估方法能够帮助学生在整个学习过程中保持学习动力与目标导向，从而更加全面地达到学习目标。评估系统应具备持续的数据更新与反馈功能，确保学生能够根据不断变化的学习需求和目
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