基于深度学习的静默式人脸活体检测研究.pdf

基于深度学习的静默式人脸活体检测研究.pdf

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

人脸活体检测作为人脸识别系统的初始阶段和“安全罩”,目前已被广泛应用于智

能安防、金融服务、出入控制和数字政务等领域,并且向着智能化和无监督化的趋势发

展。静默式人脸活体检测在不需要被检测者做出相应的配合动作的情况下判断图像或视

频中的人脸是否来自真人活体,具有重要的研究价值。目前基于深度学习技术的静默式

人脸活体检测研究已经取得一定成果,但是在特征表达和信息融合方面仍然存在以下难

题:(1)可见光条件下的单模态人脸图像特征表达能力有限,人脸活体属性特征的表达

易受到人脸身份属性特征的干扰;(

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档