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大语言模型在情境化命题中的研究和应用

目录

一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3主要内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

二、大语言模型基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1大语言模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.1大语言模型的概念与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1.2大语言模型的主要类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2大语言模型的原理与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.1神经网络与深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2.2预训练与微调策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.3大语言模型的关键能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.3.1自然语言理解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3.2自然语言生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3.3上下文学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

三、情境化命题的基本概念与研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1情境化命题的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2情境化命题的表达与理解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2.1语境的识别与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2.2意图的推断与表征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3情境化命题的研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3.1访谈与问卷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3.2实验与观察．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.4相关领域研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.4.1人工智能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

3.4.2心理学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.4.3认知科学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

四、大语言模型在情境化命题中的应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

4.1情境化问答．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

4.1.1基于大语言模型的问答系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

4.1.2上下文感知的问答技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

4.2情境化对话．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

4.2.1对话管理中的大语言模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

4.2.2社交机器人与智能助手．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

4.3情境化文本生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

4.3.1个性化文本创作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

4.3.2智能内容推荐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

4.4涉及伦理与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．