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损伤识别技术的图神经网络模型优化研究.docx

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    损伤识别技术的图神经网络模型优化研究

    1.内容概要

    本研究聚焦于提升基于内容神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)的损伤识别技术性能，旨在系统性地开展相关模型优化研究。内容概要具体阐述如下：

    (1)研究背景与意义

    损伤识别作为结构健康监测(StructuralHealthMonitoring,SHM)领域的关键技术，对保障基础设施安全至关重要。内容神经网络凭借其有效表征和分析复杂数据结构(如内容像、传感器网络、物理连接关系)的固有优势，在损伤识别任务中展现出巨大潜力。然而如何进一步优化GNN模型，以克服其在处理大规模复杂内容数据时可能

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