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基于无人机的森林健康状况与碳汇变化监测
前言
无人机遥感技术通过捕捉森林的空间和光谱信息，能够更精确地计算森林的碳储量。通过结合遥感影像与地面调查数据，利用遥感算法进行森林碳汇的估算，能够提高估算精度，减少人工调查的误差。无人机能够提供比传统遥感手段更为详细的森林分布和生长状况，为森林碳汇的动态监测提供有力支持。
无人机搭载的传感器在使用过程中可能会出现标定误差，因此，进行传感器的标定和误差修正是提升精度的重要方法。通过多次飞行标定、使用高精度的外部参考数据进行比对等方式，可以显著减少测量误差。数据融合技术，特别是将不同类型的遥感数据（如光学、
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