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基于多源数据融合的风电机组齿轮箱故障趋势精准预测研究.docx

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    基于多源数据融合的风电机组齿轮箱故障趋势精准预测研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在全球积极推动能源转型与可持续发展的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，在电力供应结构中的地位日益重要。随着风能发电技术的不断进步和成本的逐渐降低，风力发电在全球范围内得到了广泛的应用和迅速的发展。据全球风能理事会（GWEC）《2023全球风电发展报告》数据，2015至2022年，全球风电累计装机容量从433GW增长至906GW，年复合增长率为11.12%。2022年全球新增风电装机容量77.6GW，其中陆上风电装机68.8GW，占比88.7%；海上风电装机8.8GW，占比

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