编码我如果可以：通过事件序列自动编码学习通用用户表示.pdfVIP

编码我如果可以：通过事件序列自动编码学

习通用用户表示

AntonKlenitskiyArtemFatkulinDariaDenisova

antklen@artem42fatkulin@duny.explorer@

SberAILabSberAILabSberAILab

Moscow,RussianFederationMoscow,RussianFederationMoscow,RussianFederation

HSEUniversity

Moscow,RussianFederation

本AntonPembekAlexeyVasilev

译apembek@bk.rualexxl.vasilev@yandex.ru

中SberAILabSberAILab

1Moscow,RussianFederationMoscow,RussianFederation

v

8LomonosovMoscowStateHSEUniversity

4

7University(MSU)Moscow,RussianFederation

7

0Moscow,RussianFederation

.

8摘要户行为日志开发这样的通用行为档案，这些日志包括

0

5构建能够捕捉用户行为本质特征的通用用户表示是现各种类型的事件，如产品购买、页面浏览和有哪些信誉好的足球投注网站查询。

2我们提出了一种方法，将整个用户交互历史转换

:代机器学习系统的一项重要任务。在实际应用中，用

v为一个单一的时间顺序，并训练了一个基于GRU的自

i户的历互动史往往作为解决诸如流失预测、推荐或生

x编码器从固定大小的向量中重构这个序列。如果模型

r命周期价值估计等一系列预测任务的基础。使用一种

a能够准确地重构序列，则潜在向量预计会捕捉到关键

适用于所有此类任务的有效任务无关用户表示可以减

的行为模式。除了这一核心模型外，我们还探索了几

少特定任务的功能工程和模型重新训练的需求，从而

种生成用户嵌入的替代方法，并通过将它们的输出向

实现更具扩展性和高效的机器学习流水线。Synerise

量连接起来形成统一表示。这种集成策略进一步提高

举办的2025年RecSys挑战赛的目标是通过过