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人工智能自然语言处理技术基础研究进展与2025行业应用预测
一、人工智能自然语言处理技术基础研究进展
1.1语音识别技术
1.1.1HMM模型
1.1.2GMM模型
1.1.3DNN模型
1.2文本分析技术
1.2.1文本分类
1.2.2情感分析
1.2.3实体识别
1.3机器翻译技术
1.3.1基于统计的机器翻译
1.3.2基于神经网络的机器翻译
二、人工智能自然语言处理技术行业应用现状与挑战
2.1行业应用现状
2.1.1智能客服与客户服务
2.1.2舆情分析与市场调研
2.1.3智能写作与内容创作
2.1.4智能问答与知识库建设
2.1.5语音识别与交互
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