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探究带有稀疏约束的图像重建迭代算法：原理、应用与优化.docx

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    探究带有稀疏约束的图像重建迭代算法：原理、应用与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域。从医学领域的疾病诊断，到工业生产中的质量检测，从安防监控中的目标识别，到航空航天领域的遥感探测，图像所蕴含的信息都为决策提供了关键依据。而图像重建作为获取高质量图像的核心技术，其重要性不言而喻。

    在医学成像中，计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等技术依赖图像重建算法来生成清晰、准确的人体内部结构图像，这对于医生准确诊断疾病、制定治疗方案起着决定性作用。例如，在CT成像中，传统的重建算法可能会因为数据采集的局限性或噪声干扰，导致重建图

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