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工业大数据分析师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
工业大数据采集的核心特点是?
A.仅依赖传感器数据
B.多源异构数据融合
C.仅结构化数据
D.实时性低于商业大数据
答案:B
解析:工业大数据来源包括传感器、PLC、SCADA系统、ERP/MES等,具有多源(设备、系统、外部)和异构(结构化、半结构化、非结构化)的特点(正确选项B)。A错误,因采集来源不仅限于传感器;C错误,工业数据包含大量非结构化数据(如设备日志);D错误,工业场景(如实时控制)对数据实时性要求极高。
工业设备振动信号的典型分析方法是?
A.文本情感分析
B.傅里叶变换(FFT)
C.关联规则挖掘
D.主成分分析(PCA)
答案:B
解析:振动信号是典型的时序信号,需通过FFT进行频域分析以识别故障特征(正确选项B)。A用于文本数据,C用于事务型数据关联,D用于降维,均不适用振动信号分析。
以下哪项是工业大数据质量的核心指标?
A.数据量大小
B.数据更新频率
C.数据完整性与一致性
D.数据存储成本
答案:C
解析:工业分析依赖可靠数据,完整性(无缺失)和一致性(多源数据格式统一)是质量核心(正确选项C)。A是数据规模指标,B是实时性指标,D是成本指标,均非质量核心。
工业预测性维护中,常用的机器学习模型是?
A.逻辑回归(分类)
B.LSTM(长短期记忆网络)
C.K-means(聚类)
D.朴素贝叶斯(分类)
答案:B
解析:设备时序数据(如温度、振动)需捕捉时间依赖关系,LSTM适合处理序列预测(正确选项B)。A、D适用于分类问题但忽略时序性,C用于无监督分组,不直接预测故障。
工业物联网(IIoT)平台的核心功能是?
A.企业财务报表生成
B.设备数据采集与边缘计算
C.员工考勤管理
D.客户关系管理(CRM)
答案:B
解析:IIoT平台的核心是连接设备、采集数据并通过边缘计算预处理(正确选项B)。A、C、D属于企业管理系统功能,与IIoT无关。
工业大数据分析中,“数据规约”的主要目的是?
A.增加数据量
B.降低存储和计算成本
C.提高数据精度
D.消除数据噪声
答案:B
解析:数据规约通过降维、抽样等方法减少数据规模,提升分析效率(正确选项B)。A与规约目标相反,C是数据清洗目标,D是数据去噪目标。
以下哪种场景最适合使用流数据处理技术?
A.月度生产报表分析
B.设备实时异常检测
C.年度销售趋势预测
D.历史工艺参数统计
答案:B
解析:实时异常检测需对持续流入的设备数据即时处理,流数据技术(如Flink)满足低延迟要求(正确选项B)。A、C、D为批量处理场景,使用离线分析即可。
工业大数据的“低价值密度”特征是指?
A.数据本身无价值
B.需深度分析才能提取价值
C.数据存储成本低
D.数据精度普遍较低
答案:B
解析:工业数据量大但单条数据价值有限,需通过关联分析、模型挖掘才能提取有用信息(正确选项B)。A错误,数据本身隐含价值;C、D与低价值密度无关。
以下工具中,属于分布式计算框架的是?
A.MySQL
B.HadoopMapReduce
C.Excel
D.SQLServer
答案:B
解析:HadoopMapReduce是典型的分布式计算框架,用于海量数据并行处理(正确选项B)。A、D是关系型数据库,C是单机数据处理工具。
工业大数据分析中,“特征工程”的核心任务是?
A.选择机器学习算法
B.从原始数据中提取有效特征
C.调整模型超参数
D.评估模型预测精度
答案:B
解析:特征工程通过数据变换、衍生等方式提取与目标(如故障)强相关的特征,直接影响模型性能(正确选项B)。A、C、D属于模型训练与优化阶段任务。
二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)
工业大数据的典型来源包括?
A.设备传感器
B.MES系统(制造执行系统)
C.社交媒体评论
D.ERP系统(企业资源计划)
答案:ABD
解析:工业数据主要来自设备(传感器)、生产管理系统(MES)和企业管理系统(ERP)(正确选项ABD)。C属于消费领域数据,非工业核心来源。
工业数据清洗的主要任务包括?
A.处理缺失值
B.消除异常值
C.合并多源数据
D.转换数据格式
答案:AB
解析:数据清洗聚焦于修正数据错误,包括缺失值填补(A)和异常值检测(B)(正确选项AB)。C是数据集成任务,D是数据转换任务,均不属于清洗。
以下属于工业大数据分析应用场景的有?
A.设备预测性维护
B.工艺参数优化
C.客户消费偏好分析
D.能源消耗预测
答案:ABD
解析:工业分析聚焦生产环节,包括设备维护(A)、工艺优化(B)、能源管理(D)(正
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