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2025年制造业数字化转型数据治理：大数据分析与应用.docx

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    2025年制造业数字化转型数据治理：大数据分析与应用参考模板

    一、2025年制造业数字化转型数据治理：大数据分析与应用

    1.1数据治理的重要性

    1.1.1提高数据质量

    1.1.2保障数据安全

    1.1.3促进数据合规

    1.1.4提升数据价值

    1.2大数据分析在数据治理中的应用

    1.2.1数据质量监测

    1.2.2数据安全监控

    1.2.3数据合规审计

    1.2.4数据价值挖掘

    1.3制造业数字化转型数据治理的关键要素

    1.3.1数据标准

    1.3.2数据架构

    1.3.3数据质量

    1.3.4数据安全

    1.3.5数据合规

    二、制造业数字化转型数据治理的挑战与机遇

    2.1数据

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