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基于改进模拟退火算法的TSP问题求解：优化策略与实践应用.docx

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    基于改进模拟退火算法的TSP问题求解：优化策略与实践应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，优化问题广泛存在于各个领域，从物流配送、交通规划到生产调度、资源分配等，这些问题的高效解决对于提升企业竞争力、优化社会资源配置以及推动经济可持续发展具有至关重要的意义。旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）作为一个经典的组合优化问题，在众多领域中扮演着关键角色，其核心挑战在于如何在复杂的组合空间中找到最优解。

    TSP问题可以简洁地描述为：给定一系列城市以及每对城市之间的距离，要求找到一条最短路径，使得旅行商能够从某一城市出发，依次访问每个城市恰好一

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