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早期关于物理活动和健康推荐系统的探索

AlanSaid[0000-0002-2929-0529]

UniversityofGothenburg,Swedenalansaid@

摘要随着推荐系统越来越多地通过可穿戴设备和教练工具引导用户的实

际行为，如何让用户理解和信任这些建议并做出回应的新挑战也随之出

现。本文引入了一个关于影响用户身体、日常习惯和福祉的实体化推荐的

概念框架。我们描述了三个设计维度：信任与解读、意图对齐以及后果意

识。这些强调了将传统的推荐逻辑应用于具身环境中的关键限制。通过示

本例和设计反思，我们概述了未来系统如何能够支持长期的福祉、行为对齐

译和社会责任个性化。

中

11介绍和背景

v

0推荐系统长期影响着用户如何与数字媒体、产品和信息互动。它们现在

8被嵌入到可穿戴设备、健康应用程序和教练工具中，影响我们如何移动、休

9

7息以及管理身体。在这种情况下，建议不仅仅是数字上的提示。它们促使采

0

.取实际行动，比如吃什么、何时锻炼或跑多远。我们将这些称为具体建议，

8

0其中的后果是具象化的、累积的，并且通常对生成它们的算法来说是不可

5见的。

2

:随着这些系统引导线下行为，新的问题出现了。信任一个推荐物理活动

v

i的系统的含义是什么？当用户目标是灵活且依赖于情境时，如何推断或调整

x

r意图？系统应该如何考虑其建议的长期后果？

a

这些问题在健康、运动和福祉等领域尤为相关，在这些领域中，动机、

能力和优先级经常发生变化。一个促使努力的系统可能在一个情况下提高体

能，而在另一个情况下造成伤害。然而，大多数推荐系统仍然专注于数字参

与，通常优化点击率或新颖性，而不是与身体需求保持一致。

该领域开始解决关于公平性、可解释性和社会影响的担忧。最近的一些

努力呼吁评估框架超越准确度，转向更广泛的公共利益目标[6]。在健康意

识系统[10,3]和行为导向推荐[4]方面的工作指出了这一方向。然而，我们

缺乏概念工具来理解用户如何在物理环境中解释和采取行动响应这些建议。

这份立场文件讨论了推荐系统在考虑用户体验的物理、情感和社会维度

方面的需求。我们专注于该领域中的三个持久挑战：信任、意图和后果。这

SecondInternationalWorkshoponRecommenderSystemsforSustainabilityandSocialGood|co-locatedwithRecSys2025

2A.Said

些主题通过概念性视角进行探讨，并以促进福祉的应用场景为基础。我们的

目标是支持设计符合身体需求的推荐系统，促进长期福祉，并实现负责任的

个性化。

2框架：实体推荐的维度

传统推荐系统通过相关性、参与度或预测准确性来衡量效用。当系统开

始影响用户的物理行为，例如用户何时以及如何锻炼时，这些指标就显得不

足了。具体建议提出了不同的设计关注点。基于之前在健康意识RS、人机

交互和人工智能伦理方面的工作，我们提出一个由三个维度组成的框架，这

定义了具体建议的设计空间：信任和解读,意图和对齐和后果意识。每个维

度都突出了设计负责的物理活动和健康系统的关键张力，如下所述，并如图

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