面向包容性低代码开发：检测用户评论中的可访问性问题.pdfVIP

面向包容性低代码开发：检测用户评论中的

可访问性问题

MohammadaliSaraZahediHouriehKhalajzadeh

MohammadkhaniMovahedDeakinUniversity

Melbourne,Australia

SharifUniversityofSharifUniversityof

hkhalajzadeh@.au

TechnologyTechnology

Tehran,IranTehran,Iran

mo.mohammadkhani@sara.zahedi@

本MojtabaShahinKhuongTranHoang

译

中RMITUniversityDeakinUniversity

Melbourne,AustraliaMelbourne,Australia

2

vmojtaba.shahin@.auKhuong.Tran@.au

5

8摘要CCSConcepts

0

9

1低代码应用程序在各个领域中越来越受欢迎，使非开•Human-centeredcomputing→Empiricalstudies

.

4发人员能够参与软件开发过程。然而，由于对图形用inaccessibility.

0

5户界面的高度依赖，它们可能会无意间排除视力受损

2的用户，如色盲和低视力者。本文研究了使用低代码Keywords

:

v应用程序时用户报告的无障碍问题。我们构建了一个

i可访问性，以人为本的计算，低代码，软件工程，自

x包含与无障碍相关的评论和不相关于无障碍的评论的

r然语言处理，用户应用评价

a全面数据集。然后设计并实现了一个复杂模型来识别

评论中是否包含无障碍相关问题，该模型结合了两个ACMReferenceFormat:

MohammadaliMohammadkhani,SaraZahediMovahed,Hourieh

基于Transformer的最先进的模型和一个传统的基于

Khalajzadeh,MojtabaShahin,andKhuongTranHoang.2025.面

关键词的系统。我们提出的混合模型在检测无障碍相

向包容性低代码开发：检测用户评论中的可访问