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2025-10-08 发布于湖北
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数据异常处理工作流程.docx

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数据异常处理工作流程

一、数据异常处理工作流程的总体框架与基本原则

数据异常处理是数据质量管理中的核心环节，其工作流程的规范性与系统性直接决定了数据资产的可靠性与可用性。一个完整的数据异常处理流程不仅需要技术手段的支撑，更需要明确的制度规范和多方协作机制作为保障。在实际操作中，数据异常处理通常包括异常检测、异常判定、异常修复与反馈优化等关键阶段。每个阶段都需要依托清晰的责任分工和标准化的操作程序，以确保异常数据能够被及时发现、准确定位并有效处置。同时，随着数据规模的不断扩大和数据类型的日益复杂，传统依靠人工经验的处理方式已难以满足实际需求，必须借助自动化工具和智能化算法来