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无线传感器网络数据融合算法:演进、分类与前沿探索
一、引言
1.1研究背景
随着物联网、传感器等信息技术的飞速发展,无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)应运而生并取得了显著进展。无线传感器网络由大量部署在监测区域内的微型传感器节点组成,这些节点集感知、计算、通信功能于一身,能够实时采集和传输周围环境的各种物理量数据,如温度、湿度、光照强度、压力、振动等。凭借其自组织、分布式、低成本、低功耗等特性,无线传感器网络在众多领域得到了广泛应用,极大地推动了各行业的智能化发展进程。
在环境监测领域,无线传感器网络可用于实时监测大气污染、水质状况、土壤酸碱度、森林火
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