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智能交通系统工程师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
智能交通系统(ITS)的核心目标是()
A.仅提高道路通行速度
B.综合提升交通系统的效率、安全与可持续性
C.完全替代传统交通管理模式
D.降低交通基础设施建设成本
答案:B
解析:ITS通过信息技术、通信技术等多学科融合,旨在实现交通系统的高效运行(如减少拥堵)、安全提升(如事故预警)和可持续发展(如降低排放),是综合性目标。A选项仅强调单一指标,C选项“完全替代”不符合实际(ITS是传统模式的优化),D选项是间接效益而非核心目标。
以下不属于交通信息采集常用传感器的是()
A.地磁检测器
B.激光雷达(LiDAR)
C.电子警察摄像头
D.全球导航卫星系统(GNSS)接收机
答案:C
解析:电子警察主要用于违章抓拍,属于执法设备,而非交通信息采集传感器。A(检测车辆存在)、B(高精度测距)、D(车辆定位)均为典型的交通流数据采集设备。
专用短程通信(DSRC)技术主要应用于()
A.交通大数据云端存储
B.车与车(V2V)/车与路(V2I)实时通信
C.交通信号远程控制
D.交通视频监控数据传输
答案:B
解析:DSRC(如IEEE802.11p标准)是专为车载环境设计的短距离高速通信技术,核心应用是V2X(车联网)场景下的实时信息交互。A属于云计算范畴,C依赖有线/蜂窝网络,D多用4G/5G或专用网络。
ETC(电子不停车收费系统)的关键技术不包括()
A.微波通信(5.8GHz)
B.车载单元(OBU)与路侧单元(RSU)通信
C.车牌识别(OCR)
D.银行结算系统对接
答案:C
解析:ETC通过OBU与RSU的微波通信实现自动扣费,无需人工识别车牌(传统停车收费才用OCR)。A、B是核心通信技术,D是收费流程的必要环节。
交通信号控制中的“绿波带”设计主要优化的指标是()
A.单点交叉口通行能力
B.连续交叉口车辆连续通行效率
C.行人过街安全
D.夜间低流量时段能耗
答案:B
解析:绿波带通过协调相邻交叉口的信号配时,使车辆以一定速度行驶时连续遇到绿灯,核心目标是提升干线道路的连续通行效率。A是单点控制目标,C、D与绿波带无关。
以下属于智能交通系统中“车路协同”典型应用的是()
A.交通诱导屏发布实时路况
B.自动驾驶车辆接收路侧单元(RSU)的障碍物预警
C.交通管理中心的大屏监控
D.手机APP查询公交到站时间
答案:B
解析:车路协同(V2X)强调车与路侧设施的实时交互,B选项中RSU向自动驾驶车辆发送预警信息是典型协同场景。A、C、D属于单向信息发布或监控,未实现车路双向交互。
交通流预测中,基于机器学习的模型(如LSTM)主要处理的是()
A.静态交通网络拓扑数据
B.动态时间序列交通流数据
C.交通参与者的社会属性数据
D.交通设施的地理空间数据
答案:B
解析:LSTM(长短期记忆网络)是时间序列预测的经典模型,适合处理具有时序相关性的交通流数据(如每分钟的车流量)。A、D是空间数据,C是无关数据。
我国智能交通系统标准体系中,GB/T31024属于()
A.交通信息采集设备性能标准
B.车联网(V2X)通信协议标准
C.电子不停车收费(ETC)技术标准
D.交通信号控制机接口标准
答案:B
解析:GB/T31024是《合作式智能运输系统专用短程通信》系列标准,规定了V2X场景下的通信协议与数据格式。A如GB/T26942(地磁检测器),C如GB/T20851(ETC),D如GB25280(信号机)。
以下不属于智能公交系统核心功能的是()
A.公交车辆实时定位与调度
B.乘客拥挤度动态监测
C.公交线路规划的静态优化
D.电子站牌实时显示到站信息
答案:C
解析:智能公交系统强调动态管理,C选项“静态优化”属于传统规划范畴,而A(动态调度)、B(实时监测)、D(实时信息发布)均为智能公交的核心功能。
交通事件检测(如事故、拥堵)的关键技术不包括()
A.视频图像分析(如车辆异常停留识别)
B.浮动车数据(FCD)聚类分析
C.气象数据(如降雨强度)融合
D.交通信号灯配时方案调整
答案:D
解析:事件检测是识别异常状态,D选项是事件发生后的控制措施,不属于检测技术。A(视频检测)、B(基于GPS的车辆轨迹分析)、C(环境因素影响事件概率)均为检测的关键技术。
二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)
智能交通系统(ITS)的主要技术支撑包括()
A.物联网(IoT)技术
B.地理信息系统(GIS)
C.区块链(Blockchain)
D.人工智能(AI)
答案:ABD
解析:ITS依赖物联网
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