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第38卷第4期传感技术学报Vol38No4
2025年4月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSApr.2025
TimeSeriesAnalysisofDataFusionAlgorithmforWireless
SensorDevicesintheVehicleNetwork∗
1ꎬ2∗3
ZOUQinqinꎬCHENFeng
(1.SchoolofInformationandIntelligenceEngineeringꎬUniversityofSanyaꎬSanyaHainan572022ꎬChinaꎻ
2.AcademicianRongChunmingWorkstationꎬUniversityofSanyaꎬSanyaHainan572022ꎬChinaꎻ
3.SchoolofInformationEngineeringꎬXizangMinzuUniversityꎬXianyangShaanxi712082ꎬChina)
Abstract:Inordertoimprovetheaccuracyofdatafusionforwirelesssensordevicesintheinternetofvehiclesꎬreducefusiontimeand
energyconsumptionꎬatimeseriesanalysisalgorithmfordatafusionofwirelesssensordevicesintheInternetofVehiclesisproposed.
Firstlyꎬwaveletthresholdmethodisusedtodenoisedatacollectedfrommultiplewirelesssensingdevicesinthevehiclenetworkingsys ̄
tem.SecondlyꎬanARMAtimeseriesanalysismodeliscreatedtopredictchangesindatatimeseries.Finallyꎬthenodetrustvalueiscal ̄
culatedbasedoncurrentdataandpredictedfuturedataꎬandthedataareaggregatedtothenodewiththehighesttrustvaluetoachieve
datafusion.Thesimulationanalysisresultsshowthatthisfusionmethodhasanaverageerroroflessthan0.1ꎬanaverageabsoluteerror
oflessthan0.2ꎬanaveragerelativeerroroflessthan0.25ꎬarootmeansquareerroroflessthan0.08ꎬanodeenergyutilizationrateof
morethan90%ꎬafusiontimeoflessthan1secondꎬandtheadvantagesofhighfusionaccuracyꎬlowenergyconsumptionꎬandshorttime.
Thesensordatafusioneffectisgood.
Keywords:wirelesssensingequipmentꎻdatadenoisingꎻtimeseriesanalysisꎻARMAmodelꎻdatafusionalgorithm
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初级会计持证人
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